Le Data Manager est responsable de la gestion, de la qualité, de la sécurité et de la valorisation des données de la Banque.

Il définit et met en œuvre les dispositifs permettant de garantir la fiabilité, la conformité et l’exploitabilité des données tout au long de leur cycle de vie.

Positionné à l’interface entre les métiers, l’IT et la gouvernance data, il veille à ce que les données constituent un actif stratégique au service de la performance opérationnelle et de la prise de décision.

·     Elabore :

o  La stratégie de gestion et de valorisation des données en cohérence avec les objectifs métiers et la stratégie data de l’entreprise

o  Les politiques de qualité, de sécurité et de conformité des données (RGPD, normes internes et sectorielles)

Les référentiels de données, règles de gestion, dictionnaires de données et indicateurs de qualité

·     Suit :

o  Les indicateurs de qualité et d’usage des données

o  Les flux de données et leur bonne intégration dans les systèmes d’information

o  Les incidents liés à la donnée et les plans de remédiation associés

·     Assure :

o  La fiabilité, la cohérence et la complétude des données tout au long de leur cycle de vie

o  La mise en œuvre des contrôles de qualité (déduplication, validation, mise à jour)

La conformité réglementaire et la sécurité des données en lien avec les équipes IT et juridiques

·     Contribue :

o  À l’accompagnement des équipes métiers dans l’exploitation des données

o  À la diffusion de la culture data au sein de l’organisation

Aux travaux de veille technologique et d’amélioration continue des pratiques data

-  Diplôme d’ingénieur spécialisé en data management

-  Master en économétrie et statistiques

-  Master en mathématiques appliquées

-  Master en business intelligence ou gestion de données

-  Excellentes capacités de communication, de vulgarisation et de pédagogie.

-  Capacité à fédérer, coordonner et travailler avec des équipes pluridisciplinaires.

-  Sens de la rigueur, de la confidentialité et de la qualité.

- Grande capacité d’analyse, de synthèse et d’anticipation.

- Organisation, autonomie, gestion des priorités et esprit critique.

-   Bonne maîtrise des concepts de gouvernance des données et de Master Data Management (MDM).

-    Connaissance des modèles de données (conceptuel/logique), référentiels et règles de gestion.

-    Maîtrise de SQL et connaissance des systèmes de bases de données (Oracle, SQL Server, PostgreSQL…).

-   Compréhension des architectures Data Warehouse, Data Lake, et des outils de data quality.

-   Connaissances des environnements Big Data (Hadoop, Spark, Kafka) et des solutions analytiques.

-   Capacité à interpréter des analyses statistiques et à concevoir des KPI et tableaux de bord.